本发明属于异质信息网络技术领域，提供了一种基于欧拉路径的异质图元表示方法及系统。其中，该方法包括获取异质信息网络，估计异质图元的分布；从所有类别的异质图元中选择若干个最大不相关程度的异质图元将选择出的异质图元转换为相应的欧拉路径；利用异质图元内的注意力机制，学习节点与异质图元对应的欧拉路径上的邻居之间的权重，进而得到异质图元内的节点表示；利用异质图元间的注意力机制，学习不同异质图元之间的权重，进而得到异质图元间的节点表示。