一种基于小波散射网络的跌倒检测方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种基于小波散射网络的跌倒检测方法、装置及电子设备,包括:在不同室内环境下,从发送端和接收端传输的数据中获取原始信道状态信息,对所述原始信道状态信息进行预处理;应用小波散射网络根据预处理后的所述原始信道状态信息提取特征数据,并对与所述原始信道信息对应的动作进行跌倒和非跌倒分类,构建训练数据集;根据所述训练数据集对长短期记忆网络进行训练,获取训练后的所述长短期记忆网络;将与待测信道状态信息对应的待测特征数据输入训练后的所述长短期记忆网络进行分类判断,确定与所述待测信道状态信息对应的动作是否为跌倒事件。本发明能够实现对跌倒进行检测,提高可解释性,提高检测准确率。

基本信息
专利标题 :
一种基于小波散射网络的跌倒检测方法、装置及电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358161A
申请号 :
CN202111616056.6
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
逄德明魏玉婷陈颖文陈锐
申请人 :
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 :
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 :
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 :
李博瀚
优先权 :
CN202111616056.6
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06K9/00  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211227
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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