一种基于自注意力双流网络的跌倒检测方法，它包括以下步骤：步骤1：采集人行为动作的图像数据，形成行为动作的样本数据集；步骤2：构建自注意力双流网络，用于行为动作的检测；步骤3：采用平衡简单易分样本操控焦点损失函数，优化自注意力双流网络；步骤4：利用样本数据集对自注意力双流网络进行训练、测试，使之达到检测精度；步骤5：采集人的实时图像，输入训练好的自注意力双流网络，检测是否有跌倒行为。本发明是基于计算机视觉的方法对视频中的人进行行为检测及跟踪而提出的一种基于自注意力双流网络的跌倒检测方法。