本发明公开了一种基于双流卷积注意力的动作识别方法。本发明方法首先对视频做预处理获得帧图像序列与光流图像序列，并分别提取视频的外观特征表示与动作特征表示；然后构建卷积注意力模块获得帧图像和光流图像的注意力特征表示，并通过双流融合模块对两种注意力表示进行信息融合；接着训练利用卷积注意力机制和双流融合方法的动作识别模型，并根据该模型对预处理后的新视频输出其动作类别。本发明方法不仅利用通道注意力和时空注意力捕获视频动作内容的潜在模式和时空关系，还通过双流融合从全局角度对视频的外观特征与运动特征进行信息融合，有效缓解了视频长期时序依赖的时序信息缺失问题，提高了动作识别的准确度。