本发明涉及一种动态称重方法及系统，属于测量技术领域，解决现有方法存在振动干扰和温度漂移的问题。该方法包括：获取振动信号和温度信号，其中，利用小波包特征提取的方法获得所述振动信号的浅层特征信号；建立神经网络并利用历史振动信号和历史温度信号训练所述神经网络以生成神经网络模型；将当前浅层特征信号和当前温度信号输入所述神经网络模型以对动态滤波器参数进行动态调整；以及基于所述动态滤波器参数生成获取动态滤波器，并将压力信号输入所述动态滤波器以获得动态称重结果。将压力传感器采集到的信号通过具有可变滤波器参数的自适应滤波器后，最终得到准确的克服振动干扰且带有温度补偿的称重结果，进而加快动态称重速度。