本发明公开了基于特征融合及筛选的虚假评论检测方法、系统及介质，方法为：使用分词工具对文本评论进行操作后捕捉前后词对信息，进行词向量训练得到评论文本特征；提取评论者及其行为信息确定评论者行为特征；用异常检测算法提取虚假评论的异常信息，构建虚假分数特征；将三种特征进行拼接，获得虚假评论特征；对虚假评论特征使用多种特征选择方法筛选出重要特征集并求交集获得评论特征集；将评论特征集输入XGBoost模型中进行训练获得参数最优下的识别结果。本发明通过提取评论文本特征、多角度构建评论者行为特征及应用异常检测算法构建虚假分数特征，再借鉴集成思想将采用特征选择方法筛选出重要特征送入网络模型中进行训练，增强了特征可解释性，提升了检测性能。