本发明公开一种基于深度学习的大型回转装备主轴健康预警模型建立方法和装置，属于大型回转装备主轴健康监测与状态识别技术领域，解决现有缺少主轴健康预警模型有效地保证大型回转装备工作性能的同时能显著地降低经济损失的问题。本发明的方法包括：获取大型回转装备主轴状态振动信号；分别从时域、频域和时频域进行特征提取，获取多维特征；对多维特征进行降维处理，将降维处理后的多维特征划分为训练集和测试集；基于BP神经网络建立大型回转装备主轴健康预警模型，并利用训练集和测试集对大型回转装备主轴健康预警模型进行训练和测试，完成大型回转装备主轴健康预警模型的建立。本发明适用于大型回转装备主轴健康监测与状态识别。