本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于领域知识图谱的用户行为分析装置、方法及设备，包括知识图谱构建单元，基于用户多设备多账户异构结构化数据与非结构化数据进行融合分析，构建知识图谱；行为模式库构建单元，通过分析海量历史案件数据，挖掘涉案人员数据中共同的行为模式构建行为模式库；用户异常分析单元，应用用户数据和行为模式库数据，通过行为规律和行为内容分析，提取多模态特征，训练深度神经网络模型，分析用户指定时间段行为异常概率。本发明构建的领域知识图谱，提升了数据的协同效率；结合用户数据和历史案件数据，自动化提取多模态特征综合分析，结果更准确且具有说服力，可提高工作人员的工作效率。