一种基于发声神经电位信号的无声语音重建方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于发声神经电位信号的无声语音重建方法,利用电极采集发声时发声相关神经电位信号与语音信号,并在无声情况下采集发声相关神经信号,并且通过深度学习网络获得无声神经电位信号与相同文本的语音信号的联系,完成无声情况下语音信号的重建,完成无声情况信息内容的传递,完成无声传递信息的任务,可直接进行无声情况的信息传递。对于一些无法发声的场合,声带不振动,以默读的形式完成信息传递的过程。

基本信息
专利标题 :
一种基于发声神经电位信号的无声语音重建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114530165A
申请号 :
CN202111625746.8
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李光王酉李卉艳林皓泓高晗
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州知见专利代理有限公司
代理人 :
卢金元
优先权 :
CN202111625746.8
主分类号 :
G10L25/30
IPC分类号 :
G10L25/30  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/27
以分析方法为特征的
G10L25/30
利用神经网络
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 25/30
申请日 : 20211228
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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