本发明公开了一种基于近红外光谱的烟叶醇化判定方法，包括：获取烟草样本，烟草样本包括训练集样本和预测集样本，对烟草样本进行感官评吸，得到烟草样本的感官醇化打分；对烟草样本进行样本预处理，并获取烟草样本的近红外光谱；采用PLS建立训练集样本的感官醇化打分和近红外光谱之间的校正模型；利用校正模型得到预测集样本的预测醇化打分，并优化校正模型的参数；利用优化后的校正模型预测未知烟草样本的醇化打分。采用本发明的方法可以快速有效地获取烟叶地感官评吸得分，以预测未知烟样的醇化程度，从而大量减轻人工感官评吸的工作量。