本发明实施例公开了一种水位测量数据中异常数据的检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待检测的水位测量数据；分别将各个水位测量数据输入到对应训练好的逆传播神经网络中进行拟合，得到各个水位测量数据的拟合值，并根据拟合值计算各个水位测量数据的残差值；分别计算各个水位测量数据所在时刻之前的测量数据的相邻相关系数；分别将各个水位测量数据的残差值与预设粗差检验阈值比较，将各个水位测量数据对应的相邻相关系数与预设相关阈值比较，并根据比较结果确定各个水位测量数据是否为异常数据。从而实现了独立及成片异常数据的有效剔除，并提高了异常数据的别除率，同时也使得模型具有更好的稳定性和可靠性。