一种数据驱动的风机叶片结冰预测方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种数据驱动的风机叶片结冰预测方法及装置，所述方法包括获取风机预先采集到的SCADA数据，完成数据集的预处理；平衡所述SCADA数据集中风力涡轮机叶片结冰和非结冰数据的分布；根据所述平衡分布后的SCADA数据集，通过筛选和重构后获取特征数据；将所述特征向量作为注意力机制层的输入，得到相应特征向量的权重向量值；将所述特征向量和权重向量值合并组合成新的向量得到风机叶片结冰的预测模型；将所需进行预测的特征数据输入风机叶片结冰的预测模型，得到风机叶片结冰的预测结果，本发明解决了现有机理建模复杂、泛化能力和实际预测效果较差的问题，能够利用时序数据之间的隐藏信息提高结冰预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种数据驱动的风机叶片结冰预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330881A
申请号 ：
CN202111638625.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
岳东刘良辰窦春霞张智俊
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN202111638625.7
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62 G06N3/04 F03D80/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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