基于生成式对抗网络的风机叶片结冰检测方法及装置
公开
摘要
本公开提供一种基于生成式对抗网络的风机叶片结冰检测方法及装置，包括获取风电机组的与结冰检测相关的数据集，对数据集进行数据预处理并进行归一化处理；构建基于生成式对抗网络的深度神经网络模型，利用归一化之后的数据集对生成式对抗网络模型进行训练，得到用于结冰检测的对抗模型；采用对抗网络生成的模型获取数据分布情况，将结冰数据与正常数据作为输入构建结冰检测卷积神经网络模型，优化卷积神经网络，得到用于结冰检测的对抗卷积神经网络模型；采集需要检测的实际环境数据和实际运行数据，并将其输入对抗卷积神经网络模型中，得到结冰状态的检测结果。对于不同风力机的结冰诊断具有更高的鲁棒性、准确性和效率。
基本信息
专利标题 ：
基于生成式对抗网络的风机叶片结冰检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114294186A
申请号 ：
CN202111334206.4
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯笑丹王雪璐徐峰白志深张俊东宋海松单大勇陈志文陈兆圣梁思超段选锋
申请人 ：
华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区复兴路甲23号10、11层
代理机构 ：
北京中知法苑知识产权代理有限公司
代理人 ：
李明
优先权 ：
CN202111334206.4
主分类号 ：
F03D80/40
IPC分类号 ：
F03D80/40 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
