可处理非高斯噪声和不良数据的同步发电机状态估计方法，包括：1)初始化估计器参数值；2)利用无迹卡尔曼滤波方法的预测步，计算k时刻的状态预测值和状态预测误差协方差矩阵3)根据量测函数h，计算k时刻的量测预测值和量测预测误差协方差矩阵4)计算k时刻的状态预测和量测预测之间的交互协方差矩阵结合状态预测值和量测值，建立线性批处理回归模型并进行白噪化处理；5)利用基于指数绝对值的改进算法求解白噪化处理后的线性批处理回归模型得到状态估计结果6)重复2)‑5)直至满足时迭代停止；7)输出动态状态估计结果并利用影响函数计算k时刻的估计误差协方差本发明能够有效抑制不良数据和非高斯噪声等影响。