汽车智能驾驶及ADAS测试评价方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于QMU裕量与不确定性量化的汽车智能驾驶及ADAS测试评价方法,包括:获得智能驾驶系统故障失效模式;通过智能驾驶系统实际运行获得智能驾驶失效/故障物理模型;将智能驾驶系统故障失效模式代入智能驾驶失效/故障物理模型提取出失效特征参数集,通过失效特征参数集建立观测清单;基于实车试验数据、仿真模型预测和/或专家判断来建立智能驾驶系统功能模型的性能通道,并设置性能通道的性能阈值,对智能驾驶系统功能模型进行验证与确认;通过观测清单获得的智能驾驶失效/故障物理模型不确定性参数,进行不确定性源分析得出性能特征参数不确定性,进行QMU裕量计算后得出的性能裕量及不确定性,计算获得置信因子。

基本信息
专利标题 :
汽车智能驾驶及ADAS测试评价方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462138A
申请号 :
CN202111646653.3
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
栗工
申请人 :
上海和夏新能源科技有限公司
申请人地址 :
上海市闵行区东川路555号乙楼3051室
代理机构 :
上海浦一知识产权代理有限公司
代理人 :
焦天雷
优先权 :
CN202111646653.3
主分类号 :
G06F30/15
IPC分类号 :
G06F30/15  G06F30/20  G06F119/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/15
车辆、飞行器或船只的设计
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/15
申请日 : 20211230
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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