评估电力系统频率响应最低点的快速核学习方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种评估电力系统频率响应最低点的快速核学习方法及系统。本发明采用简化模型与人工智能相结合，输入发电机的二阶运动方程，以及电力系统稳定器PSS分布位置信息，即可根据电力系统的拓扑结构、参数，输出负荷功率扰动后的系统频率最低点，用以判断电力系统是否满足频率安全约束，避免了深度学习参数寻优过程中的收敛性问题。
基本信息
专利标题 ：
评估电力系统频率响应最低点的快速核学习方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297933A
申请号 ：
CN202111647291.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董炜华文叶琳楼伯良王博文杨滢王龙飞叶丞晋周靖皓申屠磊璇周升彧王冠中房乐章枫
申请人 ：
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号
代理机构 ：
浙江翔隆专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
张建青
优先权 ：
CN202111647291.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/11 G06F17/16 G06K9/62 H02J3/24 G06F111/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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