本申请实施例提供一种电动汽车充电需求预测方法及装置，应用于电动汽车充电需求预测服务器。其中，所述方法包括：构建测试数据集；通过所述测试数据集对负荷预测模型进行训练；将所述测试数据集输入训练后的负荷预测模型，获得预测结果。本申请实施例采用的基于改进的概率稀疏自注意力和对比学习的深度神经网络电动汽车充电需求预测方法，能够克服长期需求预测误差大，且需要额外信息修正的问题，能够满足移动端使用、边缘设备运行、以及边远地区局域网、网络安全受限等场景的部署需求，尤其是可部署在充电站点储能系统甚至充电桩内独立运行，提供更精确的预测结果和更灵活的部署方式，让现有充电站点具备智能化升级空间。