一种多尺度空间联合模型及其视觉检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多尺度空间联合模型及其视觉检测方法，属于机器视觉缺陷检测技术领域，包括FCOS基础网络，FCOS基础网络连接有分类融合金字塔及回归融合金字塔，且分类融合金字塔经类空间回归相似性模块连接至回归融合金字塔。本申请通过FCOS基础网络能够提取图像数据的多尺度类空间回归质量信息、多尺度回归空间特征信息，并通过分类融合金字塔、回归融合金字塔分别对多尺度类空间回归质量信息、多尺度回归空间特征信息进行数据融合处理，以此增强缺陷特征，进而提高缺陷检测的准确性；本申请将类别特征信息输入至回归融合金字塔指导回归空间的信息融合，能够削减模型训练、模型用于缺陷检测阶段中分类和回归结果不一致的情况，保证缺陷检测精准度。
基本信息
专利标题 ：
一种多尺度空间联合模型及其视觉检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332506A
申请号 ：
CN202111650000.2
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高斌张世奇
申请人 ：
四川沐迪圣科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市天府新区天府大道南段2039号天府菁蓉大厦主楼1409室
代理机构 ：
成都华风专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
张巨箭
优先权 ：
CN202111650000.2
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04 G06T5/00 G06T7/00 G06V10/764
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/74
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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