一种基于表面肌电信号的下肢运动识别方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种基于表面肌电信号的下肢运动识别方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1、采集不同运动模式下的表面肌电信号并进行预处理，提取时域、频域和非线性特征；步骤2、使用人工蜂群算法‑麻雀搜索算法混合优化核极限学习机的惩罚参数和核参数，得到最优核极限学习机分类器；步骤3、利用优化后的分类器进行识别。该方法及系统有利于提高下肢运动模式识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于表面肌电信号的下肢运动识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298230A
申请号 ：
CN202111650369.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
涂娟赵翔李玉榕黄紫娟
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
张灯灿
优先权 ：
CN202111650369.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 A61B5/397
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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