本发明特别涉及一种基于人工智能的自适应交通信号灯控制方法及系统。该基于人工智能的自适应交通信号灯控制方法及系统，通过图像采集技术采集路口通过的车辆信息，进行分类和预处理后形成样本数据集，对Conv‑LSTM长短期记忆网络学习模型进行训练，利用训练好的模型获取拥堵车辆的时空相关性；采集路口通过的车辆信息，将实时数据输入到训练好的Conv‑LSTM长短期记忆网络学习模型中对路口车辆拥堵情况进行预测，并根据预测结果调节对应路口的绿灯时长。该基于人工智能的自适应交通信号灯控制方法及系统，能够根据路口车辆通行实时数据及时调整交通信号灯绿灯时长，提高了车辆通行速度，节省了人们的出行时间，提升了生活幸福指数，易于推广应用。