本发明提供了一种基于区块链的联邦聚合优化方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：首先由数据需求方向联盟区块链发布联邦学习任务，并将需求初始模型上传至联盟区块链，需求初始模型由数据需求方对初始模型进行第一本地训练后生成；再将需求初始模型与参与初始模型进行聚合，生成聚合模型；对聚合模型进行训练，并判断训练后的聚合模型是否满足收敛条件，如果满足，则向参与方提供奖励。解决了参与方提供恶意数据影响模型整体性能的问题，并且杜绝了恶意参与方提供相同数据以获得多份奖励的现象，达到了优化模型性能的技术效果。