本发明提供了一种智能海杂波抑制方法，首先，对实测海杂波的功率谱中心和谱宽进行标注，并建立神经网络，将待分析的实测海杂波数据输入至网络，得到功率谱中心和谱宽，将海杂波的功率谱中心和谱宽代入杂波的功率谱，进而计算得到杂波的自相关矩阵，将杂波的自相关矩阵进行特征值分解，排列后得到最小特征值对应的特征向量，以特征向量作为系数设计滤波器，将杂波序列通过该滤波器即可实现对杂波的有效抑制。本发明使滤波器凹口与海杂波功率谱中心相适应，实现了对海杂波的有效抑制，使用神经网络对海杂波的功率谱中心和谱宽进行准确估计。该估计方法较传统方法而言，有更高的准确性和泛化能力，无需人工参与。