本申请涉及智能检测技术领域，提供了一种基于视频图像识别的配电房异物检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高对配电房的异物检测的准确性。该方法包括：获取配电房的待检测图像，将待检测图像进行噪声去除处理，得到预处理图像，将预处理图像输入至异物检测模型，得到配电房的异物检测结果，其中，异物检测模型基于卷积神经网络构建，卷积神经网络的网络层包括卷积层和下采样层，卷积神经网络的卷积层的各神经元基于局部感受野方式进行局部连接，卷积神经网络的每一映射面上对应的各神经元的权值相等。