本发明涉及一种用于车辆碳排量识别的人工智能模型应用系统，所述系统包括：初级解析机构以及次级解析机构，用于基于同一工业园区内同一车系的各辆车辆的过往碳排量数据完成深度卷积网络的逐级解析；排放判断设备，用于在判断日期零点将所述各辆车辆在判断日期前一天整天的碳排量数据作为所述网络的多个输入信息以执行所述网络，获得输出的所述车系下每一车辆在判断日期整天对应的碳排量参考值；中和应对设备，用于确定与接收到的碳排量参考值对应的判断日期碳中和策略。通过本发明，能够建立人工智能模型以基于同车系多车辆的历史碳排放数据预测未来日期的同车系单车辆的碳排放数据，从而使得工业园区车辆的碳中和策略达到预期效果。