基于标签感知的门控循环采集方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于标签感知的门控循环采集方法，包括如下步骤：S1、混合注意力层：混合注意层计算前一时间步分类预测向量与当前时间步文本词嵌入之间的注意权重；S2、文本特征提取层：使用卷积神经网络来提取文本特征；S3、循环采集层：门控循环单元根据前一时间步的分类结果和当前时间步的文本特征进行分类预测。本发明的分类结果具有更高的F1值(F1score)和更低的汉明损失(Hamming‑loss)。这说明模型的多次重读机制能够提升多标签分类的性能。本发明针对现有多标签分类算法的不足，将多标签分类任务建模为一个循环决策过程，考虑到了标签间的相关性，提升了模型的分类性能。
基本信息
专利标题 ：
基于标签感知的门控循环采集方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328927A
申请号 ：
CN202111655179.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
包先雨李俊杰吴绍精郑文丽明胜蓝王歆
申请人 ：
深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学;深圳海关信息中心
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福田街道福强路1011号
代理机构 ：
北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
周庆佳
优先权 ：
CN202111655179.0
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/289 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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