本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于高光谱大数据的人工智能算法匹配方法。本发明通过设置算法快速匹配层，把预处理后的光谱数据传入算法快速匹配层，算法快速匹配层通过标准样本光谱库模板匹配算法对光谱数据进行快速匹配，其中算法快速匹配层的搭建包含两步，第一步为建立标准样本光谱库：在大类中随机取样利用光谱仪对样本光谱数据获取，同时获取标准反射率白板光谱信息；接着对原始光谱数据进行去噪、多元散射校正等预处理；同时对待测物质进行光谱数据获取、预处理、计算；第二步快速匹配算法主要基于模板匹配算法对待测物质光谱与样本光谱对比分析，根据模板匹配结果快速匹配相应算法对待测物质进行组成成分测定。