本发明公开了基于人工智能算法的公司相关度建模方法，属于网络信息处理技术领域，包括以下步骤：步骤一、数据选取；步骤二、数据标注；步骤三、样本数据可视化分析；步骤四、特征衍生，将上述得到的数据做特征衍生，基于标题、正文、目标公司三个原始变量，构建八个新的特征变量；步骤五、衍生特征可视化分析；步骤六、衍生特征预处理，即将衍生特征转化成数值型特征；步骤七、构建模型；使用交叉验证将上述数值型特征划分，将样本集合随机打散后划分成训练集和测试集，重复十次，然后用机器学习的决策树回归进行训练，最后得到模型。本发明通过衍生八个特征变量，对其预处理后建立一个高效的可快速筛选出高相关性舆情的模型。