基于人工智能算法的情报系统建模分析方法
公开
摘要
本发明涉及基于人工智能算法的情报系统建模分析方法，包括步骤：使用神经语言模型对模型文档进行分析，得到若干个词向量；对模型文档进行章节分解，获得模型文档对应的模型全文和n个章节，模型全文和n个章节中均包含若干词向量；通过LSTM循环神经网络对模型全文进行处理，生成全文思想向量c；通过LSTM循环神经网络基于全文思想向量c对n个章节进行处理，生成章节思想向量cp；通过LSTM循环神经网络将对章节思想向量cp进行处理，生成模型摘要，实现意图解析。本方案使用的LSTM循环神经网络具有正确的意图解析，自动处理生成模型摘要，不仅能提高情报分析结果的准确性，还能减轻情报分析人员的时间、精力成本。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能算法的情报系统建模分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610871A
申请号 ：
CN202210511565.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张晟杨晓冬王吉平
申请人 ：
北京道达天际科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区马连洼北路8号C座7层703室
代理机构 ：
北京市领专知识产权代理有限公司
代理人 ：
潘镜如
优先权 ：
CN202210511565.0
主分类号 ：
G06F16/34
IPC分类号 ：
G06F16/34 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/34
••浏览；其可视化
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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