基于随机优化算法的燃料电池与空压机匹配建模方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于随机优化算法的燃料电池空压机自适应匹配建模方法,将空压机仿真模型中待确定参数其集合以α表示,燃料电池电堆仿真模型中待确定参数其集合以β表示。将待确定参数为输入,预测的空压机功率以及燃料电池电压、可逆电压、电堆功率为输出,以系统效率构造随机优化算法中的适应度函数。寻找α、β的最优解,使得构造的适应度函数F最大,完成在任意系统输出功率区间,燃料电池以及空压机的自适应匹配。空气供给系统与燃料电池的良好匹配是本发明的目的和最终目标。传统匹配策略的研究过程,需进行大量的实验或者仿真操作尝试完成匹配过程,需要消耗大量的人力以及实验经费。本发明匹配效率高,整个优化过程利用编写好的程序可自动实现。

基本信息
专利标题 :
基于随机优化算法的燃料电池与空压机匹配建模方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114530618A
申请号 :
CN202210058602.7
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
焦魁宫智超王博文
申请人 :
天津大学
申请人地址 :
天津市津南区雅观路135号
代理机构 :
天津盈佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
孙宝芸
优先权 :
CN202210058602.7
主分类号 :
H01M8/04992
IPC分类号 :
H01M8/04992  H01M8/04089  
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H01M 8/04992
申请日 : 20220113
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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