一种基于人工智能算法的车辆碰撞检测方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于人工智能算法的车辆碰撞检测方法,包括多角度特征提取,获取当前用户驾驶行为特征、当前车辆状态特征、历史特征、地理位置特征以及时序特征;多模型构建,构建碰撞检测监督模型,场景模型,历史驾驶行为模型和理模型;多模型融合进行在线实时碰撞检测,获取实时数据流进行特征提取,得到所述多角度特征,分别输入到构建的对应模型中,输出评估结果,对所述评估结果进行加权融合,得到多模型融合评估结果,根据所述多模型融合评估结果判断是否发生车辆碰撞;提高了车辆碰撞检测结果的准确性。
基本信息
专利标题 :
一种基于人工智能算法的车辆碰撞检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114291081A
申请号 :
CN202111675296.3
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
罗云生叶清明丁文忠
申请人 :
成都路行通信息技术有限公司
申请人地址 :
四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段530号1幢14层1402号
代理机构 :
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 :
阳佑虹
优先权 :
CN202111675296.3
主分类号 :
B60W30/095
IPC分类号 :
B60W30/095 G06F16/29 G06K9/62
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B60
一般车辆
B60W
附注
B60W30/00
不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统的使用
B60W30/08
预测或避免可能的或即将到来的碰撞的
B60W30/095
预测行进路线或碰撞的可能性
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载