本发明提出一种基于跨源交叉纠错的同名消歧改进方法及装置，包括，获取跨数据源数据集；构建初始匹配模型，比较论文在内部学术图谱中所关联的作者与论文在外部学术图谱中所关联的作者的相似度，对跨数据源数据集进行划分，得到置信集合、不置信集合和模糊集合；获取模糊集合中的第一数据，将第一数据的硬标签转换为软标签，并根据软标签生成第一目标损失函数；获取置信集合中的第二数据和不置信集合中的第三数据，采用预设的交叉纠错方法对第二、第三数据进行交叉纠错，以生成第二目标损失函数；根据第一、第二目标损失函数对初始匹配模型进行训练，得到增强后的目标匹配模型，利用所述增强后的目标匹配模型纠正同名消歧结果。