一种面向知识图谱的联合实体消歧方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种面向知识图谱的联合实体消歧方法及系统,系统包括实体指称项排序模块、复合特征学习模块、候选实体决策模块;其中,实体指称项排序模块:用于对所有实体指称项进行消歧难易程度排序,确定系统消歧顺序,得到消歧任务序列;复合特征学习模块:用于对消歧任务序列中的实体指称项依次进行特征学习,包括局部特征和全局特征,形成适合消歧任务的复合特征数据集;候选实体决策模块:根据复合特征学习模块得到的复合特征数据集,用于构建和训练动态实体消歧决策网络,并通过动态实体消歧决策网络得到消歧决策策略,进行实体指称项的动态实体消歧。

基本信息
专利标题 :
一种面向知识图谱的联合实体消歧方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492395A
申请号 :
CN202210111600.X
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
罗劲瑭姚实颖王进徐杰杨宇玄陈一鸣祝和春高栋梁曾鉴张全明倪江
申请人 :
国网四川省电力公司经济技术研究院
申请人地址 :
四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市高新区蜀绣西路366号
代理机构 :
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张杨
优先权 :
CN202210111600.X
主分类号 :
G06F40/216
IPC分类号 :
G06F40/216  G06F40/30  G06F16/36  G06N3/08  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/216
使用统计方法
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/216
申请日 : 20220129
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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