本申请公开一种消歧方法、消歧模型的训练方法及装置。该方法包括：获取目标文本；获取目标文本的编码；对目标文本的编码进行处理，得到多个分类项分别对应的第一概率；基于掩码张量对多个分类项分别对应的第一概率进行掩码处理，得到多个分类项分别对应的第二概率；多个分类项中目标对象正确读音对应的第二概率大于目标对象正确读音对应的第一概率，多个分类项中目标对象错误读音对应的第二概率小于目标对象错误读音对应的第一概率。通过上述掩码操作，能排除多个分类项中针对目标对象的明显错误读音，缩小目标对象的预测范围，进而提高预测准确率。