本发明公开了一种多标签模型处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对标签数据进行过采样处理；其中，所述标签数据中包括样本数据和标签，所述标签用于作为索引以指向对应的所述样本数据；将过采样处理后的标签数据分类，以得到第一类标签数据和第二类标签数据；分别对所述第一类标签数据和所述第二类标签数据进行损失计算，得到第一损失值和第二损失值；根据所述第一损失值和所述第二损失值确定出目标损失值；采用预设算法对多标签模型进行模型参数更新，并在所述目标损失值满足预设终止条件时，终止更新所述模型参数。本发明能够使得标签的类别更为均衡，提升了多标签模型的准确率和性能。