训练模型的方法、图像处理方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本申请实施例提供了一种训练模型的方法和一种图像处理方法，应用于图像处理领域，尤其是医学图像处理，在训练模型的过程中，加入注意力机制，以权重的形式对各人体组织的区域进行重校正，使得当前卷积层的部分目标权重大于前一卷积层的预设权重，从而提升目标模型的处理效果。在图像处理过程中，利用该目标模型代替传统的手动分割，从而实现CT图像中多个人体组织的自动分割。本申请实施例提供的方法，能够一次性分割出多个人体组织，提高准确性。
基本信息
专利标题 ：
训练模型的方法、图像处理方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359169A
申请号 ：
CN202111534785.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
申浩刘周胡战利何品任雅罗德红梁栋刘新郑海荣
申请人 ：
深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
深圳中一联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
张菁华
优先权 ：
CN202111534785.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211215
申请日 : 20211215
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
