模型训练及图像处理方法、装置、设备、存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请实施例公开了一种模型训练及图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,其中该方法包括:基于第一图像样本,确定第一场景图像和第二场景图像;第一场景图像与第二场景图像之间具有重叠区域;利用待训练的第一模型,对第一场景图像和第二场景图像分别进行特征提取,得到第一场景图像的第一场景特征和所述第二场景图像的第二场景特征,并利用第二模型,对第一场景图像和第二场景图像分别进行特征提取,得到第一场景图像的第三场景特征和第二场景图像的第四场景特征;基于第一场景特征和第二场景特征、第三场景特征和第四场景特征,确定目标损失值;基于目标损失值,对第一模型的模型参数进行至少一次更新,得到训练后的第一模型。
基本信息
专利标题 :
模型训练及图像处理方法、装置、设备、存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419374A
申请号 :
CN202210067225.3
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李朝闻朱优松杨帆李韡赵朝阳陈志扬吴立威赵瑞唐明王金桥
申请人 :
上海商汤智能科技有限公司;中国科学院自动化研究所
申请人地址 :
上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室
代理机构 :
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 :
李江
优先权 :
CN202210067225.3
主分类号 :
G06V10/764
IPC分类号 :
G06V10/764 G06V10/40 G06V10/26 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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