本发明提供了一种模型处理方法、装置、电子设备及可读介质，该方法中，基于目标神经网络中用于实现原始神经网络中计算密集层及至少一个非计算密集层所需执行的计算操作的融合层，根据融合层对应的计算密集层的输入和/或计算密集层的计算输出，计算融合层对应的非计算密集层的本层计算的目标输出。基于目标输出进行后续处理，融合层对应的计算密集层包括位于融合层对应的非计算密集层之前的计算密集层和/或之后的计算密集层。这样，一定程度上可以避免在单独按层执行非计算密集型层的过程中反复从内存中存取数据的问题，从而可以减少访存量，降低处理过程的耗时，提高处理性能。