本发明公开了一种人工智能筛选错误数据的系统及方法，包括筛选模块，筛选模块包含有筛选处理模型、数据处理系统、正常数据和异常数据；所述筛选处理模型和数据处理系统相连接，且筛选处理模型包含有正常数据和异常数据。本发明主要基于系统的预测数值模型，构建针对预测数值的异常数据筛选方案，使其能够达到在较少数据量预测时，解决由于预测因素较多，预测溶出度较多，在出现异常数据后形成预测数据的偏差程度较大的现象，根据筛选后的预测数据再次形成数据模型后，其准确率增加，误差大量降低，与真实数据对比更加稳定，实现在较低数据量的情况下提高预测数据的真实性的效果。