一种人工智能筛选错误数据的系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种人工智能筛选错误数据的系统及方法,包括筛选模块,筛选模块包含有筛选处理模型、数据处理系统、正常数据和异常数据;所述筛选处理模型和数据处理系统相连接,且筛选处理模型包含有正常数据和异常数据。本发明主要基于系统的预测数值模型,构建针对预测数值的异常数据筛选方案,使其能够达到在较少数据量预测时,解决由于预测因素较多,预测溶出度较多,在出现异常数据后形成预测数据的偏差程度较大的现象,根据筛选后的预测数据再次形成数据模型后,其准确率增加,误差大量降低,与真实数据对比更加稳定,实现在较低数据量的情况下提高预测数据的真实性的效果。
基本信息
专利标题 :
一种人工智能筛选错误数据的系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114429798A
申请号 :
CN202111657874.0
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王昊昱关秋峰陈致远曹兆洋李汶锦黄亮
申请人 :
王昊昱;陈致远
申请人地址 :
浙江省宁波市宁波诺丁汉大学理工楼PMB335
代理机构 :
安徽初升专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
曹雪菲
优先权 :
CN202111657874.0
主分类号 :
G16C20/50
IPC分类号 :
G16C20/50 G16C20/70 G06F16/215 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/50
•分子设计,例如 药物
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16C 20/50
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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