一种人工智能预测制剂溶出曲线并筛选错误数据的系统及方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种人工智能预测制剂溶出曲线并筛选错误数据的系统及方法,包括预测模块,其预测模块包含数据子系统、神经网络子系统和数据预测子系统,所述神经网络子系统分别与数据预测子系统和数据子系统相连接;所述神经网络子系统包含有神经网络模型构造模块和神经网络模型检验模块,所述数据预测子系统包含有辅料调整模块、第一优化模块和第二优化模块。本发明创建了一个数据预测系统及方法,其特点是可以对少量实验为基础的实验进行预测。也可以在处方内部分辅料发生改变的条件下,依然利用处方改变前的数据训练模型。

基本信息
专利标题 :
一种人工智能预测制剂溶出曲线并筛选错误数据的系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114512200A
申请号 :
CN202111663521.1
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王昊昱关秋峰陈致远曹兆洋李汶锦黄亮
申请人 :
王昊昱;陈致远
申请人地址 :
浙江省宁波市宁波诺丁汉大学理工楼PMB335
代理机构 :
安徽初升专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
曹雪菲
优先权 :
CN202111663521.1
主分类号 :
G16C20/50
IPC分类号 :
G16C20/50  G16C20/70  G06N3/04  G06N3/08  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/50
•分子设计,例如 药物
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16C 20/50
申请日 : 20211231
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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