一种融合相邻节点方差的图神经网络CTR预估算法
公开
摘要
本发明公开了一种融合相邻节点方差的图神经网络CTR预估算法，包括以下步骤：(1)采集用户与物品的点击交互行为，以及点击发生时间、物品展示形式等上下文信息；(2)生成用户‑物品交互拓扑图，以用户、物品作为节点，用户对物品的点击作为边，其他信息作为节点的特征，生成交互拓扑图G＝(V,E)；(3)训练图神经网络模型；(4)对于候选的用户‑物品对，使用上述模型进行前向传播，得到用户是否点击物品的预测值。本发明可以在建模时将邻居节点的差异性纳入考虑，获得更好的用户与物品表征，进而改善推荐系统的性能，提高点击率预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种融合相邻节点方差的图神经网络CTR预估算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519600A
申请号 ：
CN202111658407.X
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周文彬陈心童傅剑文韩弘炀章建森
申请人 ：
天翼电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区阜成门外大街31号4层429D
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111658407.X
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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