一种检测风机组部件故障的方法、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请实施例提供的一种检测风机组部件故障的方法、设备及存储介质,方法包括:对风机SCADA系统获取的历史风机故障监测数据进行预处理后生成待分析数据。对待分析数据进行选取后获得第一故障数据;对第一故障数据进行筛选后获得第二故障数据。其中,第二故障数据为第一故障数据中对风机故障存在贡献的数据。基于标注了故障类型的历史风机故障监测数据、第二故障数据对预设的故障识别网络进行训练,以获得故障识别模型。在检测风机组部件故障时,将风机SCADA系统获取的实时监测数据输入到故障识别模型中,确定故障识别结果并进行告警。本申请实施例通过上述方法能够可以提高风电机组部件故障预警的精度和速度,极大地减少检修成本。
基本信息
专利标题 :
一种检测风机组部件故障的方法、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330569A
申请号 :
CN202111660110.7
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李雪李锐张晖
申请人 :
山东浪潮科学研究院有限公司
申请人地址 :
山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼
代理机构 :
北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
董延丽
优先权 :
CN202111660110.7
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载