本发明提供了一种基于配电网保护及设备实时数据的负荷预测诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：基于当地电网配网整定计算设备实时数据，并保存在数据库；基于KMP算法，实现多级设备配合计算，分析出相应定值的时间方便的配合关系匹配，通过图形可视化技术显示在系统上；进行图文识别，随后进行负荷预测并提出保护诊断策略；本发明借助图文识别技术将图像转为文字并输出结构化数据，自动记录至后台可大大节约劳力，提升效率；通过集成图文识别技术，用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像，实现设备基础参数、定值单进行识别成文字，并保存在数据库；大大提高了负荷预测诊断方法的速度和有效性。