一种数据缺乏下电动汽车负荷预测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种数据缺乏下电动汽车负荷预测方法,所述方法为:针对由于空缺值所导致EV负荷数据中前后有效观测值之间的不规则的时滞变化,采用GRUI细胞结构让传统GAN学习到包含不规则时滞的观测值之间的潜在联系,从而适应EV负荷数据的插补方法来进行数据修复,得到数据集;采用Mogrifier门控机制提升LSTM网络性能在经处理过的数据集上获取EV短期负荷预测结果;解决了现有技术数据缺失和数据异常造成的EV负荷预测精度低等技术问题。

基本信息
专利标题 :
一种数据缺乏下电动汽车负荷预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358362A
申请号 :
CN202111326713.3
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-11-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
谭斌徐小东仇伟杰马鑫丁宇洁肖小兵张锐锋林顺生赵远凉幸兆森吴俊峰杨强郭明隆孝斌石启宏申炜卢森微
申请人 :
贵州电网有限责任公司
申请人地址 :
贵州省贵阳市南明区滨河路17号
代理机构 :
贵阳中新专利商标事务所
代理人 :
商小川
优先权 :
CN202111326713.3
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q50/06  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211110
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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