一种基于电表数据的电动汽车充电负荷预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于电表数据的电动汽车充电负荷预测方法，主要解决现有预测方法需要大量交通流及位置等信息的问题。该方法包括以下步骤：(S1)根据采集到的居民用户电表数据，获取用户电动汽车充电负荷；(S2)输入特征选择：根据电动汽车充电负荷的辨识结果，结合智能电表总功率数据，作为待构建的预测网络的输入数据；(S3)构建预测网络：以CNN‑LSTM挖掘输入数据关联关系，获取重要的特征向量，将特征向量加入Dropout层防止过拟合；(S4)输出电动汽车充电负荷预测结果和智能电表总功率预测结果；(S5)滚动更新预测网络。本发明能够有效提高预测精度，同时预测需要的数据类型仅家庭电表数据，容易获取，不需要求取负荷密度及分布等，操作简便。
基本信息
专利标题 ：
一种基于电表数据的电动汽车充电负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114498634A
申请号 ：
CN202210144543.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
向月周润
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王育信
优先权 ：
CN202210144543.5
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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