本发明涉及基于U‑Net的抛釉砖表面瑕疵检测方法，包括以下：获取瑕疵抛釉瓷砖的样本图像，对采集到的样本图像进行标注得到标签，并对标注后的样本图像随机划分成测试集以及训练集；对训练集进行第一预处理，将第一预处理后的训练集及标签输入U‑Net神经网络，当U‑Net神经网络在训练集上的损失收敛，并且当测试集进行测试合格时，得到第一检测模型；获取目标瓷砖图像，对目标瓷砖图像进行第二预处理后输入所述第一检测模型得到预测的分割结果；对分割结果进行总结，完成瑕疵检测。本发明采用U‑net深度神经网络，对瓷砖的瑕疵部分使focal loss损失进行训练，增强对瓷砖的针孔、裂痕、落脏等小瑕疵的识别能力，实现了瓷砖瑕疵高精度检测。