本发明实施例公开了一种网络异常根因确定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及视人工智能技术领域。其中方法包括：通过获取网络的关键质量指标集以及关键性能指标集；对关键性能指标集进行分析以及分类后进行融合以得到网络中关键性能指标集中引起关键质量指标变化的根因；基于预训练的图神经网络模型，根据应用服务的节点特征数据预测出应用服务的异常节点；根据关键性能指标集中引起关键质量指标变化的根因以及应用服务的异常节点确定网络异常根因。对关键性能指标集进行处理以准确快速得到引起关键质量指标变化的根因，基于预训练的图神经网络模型准确预测出应用服务的异常节点，从网络端以及应用服务端快速有效地确定网络异常根因。