本发明涉及人工智能领域，提供一种基于根因分析的课程推荐方法、装置、设备及介质，能够识别课程数据中每个课程的标签，根据每个课程的标签及课程数据构建训练样本训练预测模型，根据预测模型，采用改进的ID3算法计算每个标签的信息熵，根据每个标签的信息熵计算每个标签的信息增益，根据每个标签的信息增益生成课程推荐列表，结合ID3算法对培训课程对绩效的影响进行根因分析，保证了分析结果的可解释性及准确性，辅助分析对业绩影响较大的培训课程，进而结合人工智能手段实现对课程的自动推荐，以便进行持续追踪，提升业绩和留存，让培训真正做到为团队提升和个人发展助力。此外，本发明还涉及区块链技术，预测模型可存储于区块链节点中。