本发明公开了一种基于元关系的课程推荐方法，通过定义构造多实体关系自对称元路径和关联关系自对称元图的元关系来获取异构信息的丰富实体语义信息表达，考虑到元关系的多实体关系性、关联关系性和自对称性，并设计适用于元关系的关联性度量算法，将关联性信息作为边特征和实体节点特征输入到图卷积神经网络并进行特征融合，获得关于推荐对象(用户)和推荐物品(课程)的最终实体表示，最后采用实体表示作为用户偏好和课程特征进行矩阵分解，得到用户对于课程较为准确的评分矩阵，由此进行课程推荐。