本发明公开了一种基于秘密分享的横向联邦IV算法，分布式横向联邦IV特征筛选方法，在分布式横向IV算法中使用秘密分享进一步增加数据安全性，首先发起方节点统一分组方式并实现分组，同时将分组方式同步个其他参与方，使参与方实现分组，并在分组内对标签求和；各方对标签和结果进行秘密分片，随后将分片结果发送给各方进行隐私求和；最后汇总给发起方，发起方计算woe和iv值。本发明解决了基于全同态加密技术对标签数据进行加密保护而影响计算速度的问题；同时突破大量数据的现实场景计算局限；解决各方在业务相似，但拥有的用户重合度较低情况下，本地计算不出库，也可完成计算函数执行过程，实现数据的特征筛选。