基于改进YOLOv3的夜间红外行人检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv3的夜间红外行人检测方法及系统，使用复数红外相机采集复数红外行人检测数据集并对数据集进行像素值对比度增强处理，增加行人像素值并减少背景像素值；基于YOLOv3改进并构建夜间红外行人检测网络模型YOLOv3‑SAB，引入stem下采样模块和非对称卷积提高网络特征提取能力和特征表达能力，引入瓶颈残差减少模型中计算参数、提高模型行人检测速度；使用均值聚类算法聚类生成特定地先验瞄框，提升模型目标定位精度；应用CIoU作为YOLOv3‑SAB网络边界框回归损失函数，加快模型收敛、提升预测框准确度；训练YOLOv3‑SAB网络生成夜间红外行人检测模型；使用夜间红外行人检测模型在夜间进行实时红外行人检测。本发明有效提升了针对夜间行人的检测精度和检测速度。
基本信息
专利标题 ：
基于改进YOLOv3的夜间红外行人检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332942A
申请号 ：
CN202111662884.3
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑庆祥金积德田亮
申请人 ：
武汉理工大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
肖明洲
优先权 ：
CN202111662884.3
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V20/40 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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